ClearVu Analytics Versuchsplanung

Design of experiments software

Neue Experimente optimal planen

Die experimentelle Versuchsplanung dient dazu, für reale oder simulationsbasierte Experimente systematisch eine Menge von Experimenten vorzuschlagen. Dabei wird bereits die spätere Absicht der Modellbildung aus den gewonnenen Daten berücksichtigt. ClearVu Analytics stellt Ihnen alle gängigen Verfahren der Versuchsplanung sowie weiterentwickelte Spezialansätze zur Verfügung, unter anderem die folgenden: 

  • fraktioniert faktorielle Versuchspläne
  • Plackett-Burman Versuchspläne
  • D-optimale Versuchspläne
  • Latin Hypercubes Versuchspläne
  • space-filling Versuchspläne
Auswahl der Versuchsplanungsmethodik
Auswahl der Versuchsplanungsmethodik
Beispiel eines erstellten Versuchsplans
Beispiel eines erstellten Versuchsplans

Das space-filling Verfahren ist eine Spezialentwicklung für den Fall bereits vorhandener experimenteller Daten, für die zusätzliche Experimente mit dem Ziel des maximalen Informationsgewinns geplant werden müssen. Dadurch kann der Anwender auf existierenden Versuchen/Messungen aufbauen und mit wenigen Zusatzexperimenten schnell optimale Parametereinstellungen identifizieren.

Alle Versuchspläne können Sie nach Excel exportieren und nach Durchführung der Experimente direkt zur Weiterverarbeitung wieder in ClearVu Analytics importieren.

Kontakt

+49 231 97 00 342

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05.10.2016

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