ClearVu Analytics Optimierung

Visual zum Pareto Optimum

Optimale Produkte/Prozesse prognostizieren

Neben der Prognose für neue Parametersätze stellt sich in der Anwendung häufig die Frage nach einem optimalen Prozesszustand oder Produktdesign. Oft sind dabei auch mehrere, gegenläufige Zielkriterien zu berücksichtigen (z.B. Qualität und Kosten). ClearVu Analytics erlaubt es, diese Aufgabenstellungen effektiv zu handhaben, da Modelle zur Berechnung von Zielkriterien im Rahmen einer Optimierung verwendet werden können.

ClearVu Analytics enthält dafür ein Modul für die Durchführung mehrkriterieller Optimierungen. Zielkriterien können sowohl Minimierungs- als auch Maximierungsaufgaben oder das Erreichen eines Zielwertes sein. Eine weitere Gruppe von Zielkriterien sind Restriktionsziele. Hier ist das Ziel die Erfüllung einer Ungleichung, wie zum Beispiel, dass die Kosten kleiner als eine vorgegebene Grenze sein müssen.

Sie können beliebig viele, auch gegensätzliche, Zielkriterien definieren und für eine Optimierung verwenden. Bei gegenläufigen Zielen ist das Ergebnis nicht ein optimaler Vorschlag, sondern eine Reihe von Vorschlägen, die auf einer Pareto-Front liegen. Die Durchführung der Optimierung selbst erfordert wiederum keinerlei Vorkenntnisse zur Optimierung vom Anwender.

Die Optimierung in ClearVu Analytics bietet Ihnen die folgenden Möglichkeiten:

  • Verwendung von Modellen für die Formulierung von Zielkriterien
  • Maximierung, Minimierung und Zielwerterreichung möglich
  • gemischt-ganzzahlige Optimierung
  • mehrere, auch gegenläufige Ziele durch Pareto-Optimierung möglich
  • umfangreiche Inspektion der Optimierungsresultate durch graphische Visualisierung
Beispiel einer unter Verwendung zweier Modelle gefundenen Pareto-Front
Beispiel einer unter Verwendung zweier Modelle gefundenen Pareto-Front
Plot der gefundenen Pareto-optimalen Lösungen
Plot der gefundenen Pareto-optimalen Lösungen

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